Аннотация
В статье рассмотрена формулировка моделей формальных правил с целью улучшения автоматического анализа слов казахского языка и определения морфологических единиц. В частности, исследование было посвящено объяснению правил, регулирующих синтез имен существительных, содержащих притяжательные и личные окончания, которые относятся к лексико-семантическим категориям, широко используемым во всей тюркской языковой семье. Формальные модели морфологических правил казахского языка характеризовались правилами вывода с использованием регулярных выражений.
Для тщательного изучения этих формальных моделей правил спряжения казахских существительных использовались нейронные сети, облегчающие аналитические исследования, которые являются инструментом для прогнозирования, оценки и понимания состояния формализованных правил. Набор данных для обучения систематизирован в формате JSON, упорядоченном по кириллице.
Результаты этого исследования имеют практическое значение в области компьютерной лингвистики, особенно это проявляется в разработке электронных грамматических сборников, многоязычных электронных тезаурусов, мультимедийных систем вопросов и ответов, а также интеллектуальных обучающих инструментов и систем оценки знаний, адаптированных для казахского языка, среди других потенциальных применений.
Ключевые слова: казахский язык, существительное, притяжательные окончания, личные окончания, метаязык, морфологические правила, обработка естественного языка, формальная модель.