ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ МОНТЕ-КАРЛО ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ КРИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ, УСТОЙЧИВЫХ К КИБЕРАТАКАМ

Аннотация

В статье представлены особенности реализации метода моделирования Монте-Карло при определении устойчивости критических систем к кибератакам. Определение критических систем и состояния кибербезопасности критических систем признано очень важным. В данной статье даются определение и типы критических систем, изучается устойчивость критических систем к кибератакам, определяется киберустойчивость критических систем к кибератакам, определение и реализация метода моделирования Монте-Карло. В данной статье рассмотрен подход вероятностного моделирования к решению проблемы оценки безопасности автоматических транспортных средств при кибератаках и продемонстрирована его правдоподобность и полезность при ранжировании различных режимов уязвимости основных компонентов. Решение модели кибератак дано с использованием моделирования Монте-Карло. Вероятностная модель, представленная в данной статье, использует механизмы, поддерживаемые инструментом Mobius, где вероятностная модель опирается на формализм стохастических сетей активности.

Ключевые слова: критическая система, проектирование критических систем, кибератаки, критические системы, устойчивые к кибератакам, киберустойчивость к атакам, модель критической системы, моделирование Монте-Карло, сети стохастической активации.