РАЗРАБОТКА РЕКОМЕНДАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
pdf

Ключевые слова

машинное обучение, система рекомендаций, социальная сеть, алгоритмы.

Аннотация

Сегодня существует множество сайтов, предлагающих любой контент, такой как новости, блоги, музыка и фильмы. Каждый из них содержит огромное количество информации, но не все из них могут заинтересовать конкретного посетителя сайта. Рекомендательные системы используются для выбора контента, который будет полезен конкретному пользователю. В отличие от поисковых систем, система рекомендаций не требует конкретного запроса для получения ответа. Пользователя просят оценить некоторые объекты коллекции, и по его оценке делаются предположения, и результаты, близкие к ним, возвращаются. Рекомендательные системы в настоящее время пользуются большим спросом, так как значительно сокращают время поиска полезной информации. Разрабатываемая система предложений будет востребована среди пользователей, которые в настоящее время интересуются техникой и хотят узнать о ее свойствах, так как она включает в себя техническое оборудование.

 Ключевые слова: машинное обучение, система рекомендаций, социальная сеть, алгоритмы

https://doi.org/10.51775/1999-9801_2021_52_1_78
pdf